接到Oracle的邀请参加了2018年5月17日在新加坡举办的Oracle Code会议。我的演讲主题是How to write an efficient SQL。
开发相关的技术变化非常之快，甚至让人有应接不暇的感觉，不过开发技术中也有少量技术一直历久弥新，SQL就是之一，自诞生以来40多年一直发挥着重要的作用。
调查显示，SQL是目前第二大编程语言，有50%的开发者都在使用SQL。虽然使用非常广泛，但是SQL的质量水平却并不令人满意。
根据经验80%的数据库问题是由于SQL引起的，而80%的SQL问题来自于20%的SQL语句，在一些高并发高负载的系统中，由于一条SQL的性能问题导致数据库整体出现异常的情况屡见不鲜，这也是我本次选择这个主题的原因，希望帮助更多的开发人员可以书写出高效的SQL语句。
本次主题包括四方面的内容：合理的使用新特性；数据集整体处理；设计SQL执行计划；严格过滤数据。
合理的使用新特性，可以避免重复访问数据，合并简化执行操作过程，缓存中执行间结果，减少自关联，高效灵活的处理一些复杂问题。因此，充分理解新特性的功能以及其适用场景，是书写高效SQL语句的基础。
SQL本身是描述性语言，大部分情况下使用SQL的时候并不需要特别关注每行数据如何去处理，将数据整理处理作为思路，会发现SQL的性能会更好，而且很多时候SQL的写法也会更加简洁。
好的性能是设计出来的，因此如果想写出高效的SQL语句，要从一开始就考虑好这个SQL的执行计划，驱动表是谁，采用何种JOIN方式连接到被驱动表。设计思路是一方面，另一方面是保证执行计划符合设计思路，这时候就需要用到提示的功能。熟悉提示的功能，可以更好的控制SQL的执行路径，绕过bug或性能问题，强制SQL按照设计思路去执行。
过滤不必要的数据对于提升SQL的性能非常重要，对于一个计算10000以内质数的SQL，未经优化前需要1分12秒的执行时间，消耗17万逻辑读。
通过严格的数据过滤，在运行的第一步消除不必要的数据，最终优化后的SQL只需要0.05秒，消耗461的逻辑读，执行时间和逻辑读都有几百倍的提升。
想要具有书写高效SQL的能力，除了之前介绍的四点之外，还要下面三个因素：多些多练：熟能生巧；深思熟虑：算法为王；坚持不懈：优化无止境。
最后附上本次演讲的PPT：How to write an efficient SQL